De wetenschap van de logicaLogica zoals gedefinieerd door het online woordenboek van Merriam-Webster is:
“Een wetenschap die zich bezighoudt met de principes en criteria van geldigheid van gevolgtrekkingen en betogen; de wetenschap van de formele principes van het redeneren.
Related articles
“De vraag dringt zich dan op: hoe kan software worden geprogrammeerd om conclusies te trekken op basis van menselijke redenering en rationaliteit?
Laten we om te beginnen een beter inzicht krijgen in de wetenschap achter de logica.
Logica kijkt naar vooraf ingestelde vergelijkingen en regels, en vergelijkt dan de gegevens in kwestie met die regels om te beslissen of iets waar/onwaar, juist/onjuist, aan/uit, enz. is.
Het volgende is een hypothetisch voorbeeld van een voorwaardelijke uitspraak die in de logica wordt gebruikt:
–Regel: Als iemand uitslaapt, zal hij waarschijnlijk te laat zijn voor de brunch.
–Probleem: Joe heeft zich verslapen.
–Oplossing: Joe zal waarschijnlijk te laat zijn voor de brunch.Om de juiste oplossing voor dit probleem af te leiden, gaan we na wat waar en wat niet waar is en dan kijken we naar de zogenaamde “waarheidstabellen”, die in de gewone logica gebruikt worden om de uitkomst te bepalen.
–Regel: Als iemand uitslaapt, komt hij waarschijnlijk te laat voor de brunch.
–Probleem: Joe heeft zich verslapen.
–Oplossing: Joe komt waarschijnlijk te laat voor de brunch. TRUEAls we naar de waarheidstabellen kijken, zien we dat TRUE en/of TRUE TRUE oplevert. De volledige waarheidstabellen, geven voorbeelden van de basisvergelijkingen die in de logica gebruikt worden en hun conclusies.
Deze veel voorkomende wiskundige tabellen zijn handig om te onthouden of om in gedachten te houden bij het construeren van algoritmen (instructies) in computerprogrammering.
Wat gebruikt kunstmatige intelligentie om beslissingen te nemen?
Kunstmatige intelligentie (AI) is de tak van de computerwetenschap die het vermogen onderzoekt en bestudeert om software te programmeren die gebruik maakt van logica om beslissingen te nemen die de menselijke logica nabootsen, alleen sneller en nauwkeuriger.
Hoe doet het dit?
AI leidt logische conclusies af op basis van een combinatie van drie belangrijke factoren, waaronder:
-Gearchiveerde historische gegevens worden gebruikt als basis om de regels en logische conclusies te construeren die passen in het scenario.
-Verse inkomende gegevens voegen voortdurend toe aan de basis om de logica verder te ondersteunen
-Realtime menselijke interactie vindt plaats wanneer een beslissing niet duidelijk is.
Deze factoren zijn de sleutels die worden gebruikt bij het bouwen en trainen van de complexe algoritmen die probleemoplossende berekeningen uitvoeren.
Maakt AI ooit slechte logische beslissingen?
Zoals voor alle software geldt, moet er een noodzakelijk herstelplan voorhanden zijn in geval van een volledige mislukking.
Het zou echter niet nodig moeten zijn om de resultaten, logica of nauwkeurigheid van automatiseringssoftware dubbel te controleren zodra deze is geïmplementeerd, aangezien deze programmatisch geen beoordelingsfouten zal maken.
Automatiseringssoftware, zoals WorkFusion’s Smart Process Automation (SPA), is slim genoeg om te beseffen dat het hulp nodig heeft wanneer het iets tegenkomt dat het niet begrijpt.
De software is in feite geprogrammeerd met dit in gedachten, om te verwachten dat zich scenario’s zullen voordoen waarin het besluitvormingsvermogen wordt belemmerd, of als de keuze niet 100% duidelijk is.
In dergelijke gevallen zal intelligente automatiseringssoftware om menselijke hulp vragen in plaats van door te gaan en een minder nauwkeurige logica te gebruiken die mogelijk tot een slechte beslissing kan leiden.
De toekomst van kunstmatige intelligentie en machine-leren
AI en ML staan op het punt de moderne samenleving te automatiseren en naar een hoger niveau te tillen.
Zoals met elke technologie, zijn er voor- en nadelen te overwegen.
AI en ML zullen altijd slechts zo goed zijn als de menselijke logica en bedrijfsregels die erin zijn ingebouwd en de basisalgoritmen.
Maar omdat ze kunnen berekenen, leren en zich aanpassen naarmate de behoeften veranderen en groeien, is het gemakkelijk te zien hoe ze snel een integraal onderdeel kunnen worden van elk bedrijf dat een concurrentievoordeel op de markt wil behalen.
